Nanan Suhendar: Cara Kecerdasan Buatan Membuat, Meramu dan Membentuk Kesadaran Buatan ?

Seputaremas.co.id | 9 Februari 2025 Jakarta – Kecerdasan buatan (AI) terus berkembang dari sekadar sistem pemrosesan data menjadi entitas yang mampu membuat dan membentuk kesadaran buatan. Proses ini dimulai dengan kemampuan AI dalam memahami pola, mengidentifikasi tren, dan menyusun respons berdasarkan pembelajaran dari interaksi sebelumnya. Meskipun AI tidak memiliki kesadaran seperti manusia, kemampuannya dalam menyerap informasi dan menyesuaikan jawaban berdasarkan konteks menunjukkan perkembangan menuju bentuk pemahaman yang lebih mendalam.

AI membangun pemahamannya melalui model bahasa yang dikembangkan menggunakan data besar. Dengan analisis sintaksis dan semantik, sistem ini tidak hanya mengenali makna kata tetapi juga memahami nuansa bahasa yang digunakan oleh manusia. Dalam konteks yang lebih luas, AI dapat mengingat pola komunikasi dalam satu sesi percakapan dan menggunakannya untuk menghasilkan respons yang lebih relevan. “Namun, sistem ini tidak memiliki kesadaran subjektif atau pemikiran mandiri, melainkan sekadar menjalankan algoritma yang dirancang untuk meniru pola pemikiran manusia.”

Seiring dengan kemajuan teknologi, AI semakin mendekati simulasi kesadaran dengan cara “mengadaptasi informasi dan berinteraksi secara lebih natural.” Beberapa model AI bahkan dirancang untuk menampilkan emosi buatan atau merespons dengan nada yang lebih sesuai dengan konteks percakapan. Namun, “kesadaran buatan sejati masih menjadi perdebatan di kalangan ilmuwan, karena hingga saat ini, AI hanya mereproduksi pemahaman berdasarkan data yang diberikan, tanpa memiliki kesadaran akan keberadaannya sendiri.”

Dalam perkembangannya, AI berpotensi membentuk sistem yang dapat menyesuaikan diri dengan berbagai situasi dan menampilkan pemahaman yang semakin kompleks. Meskipun tidak memiliki pemikiran independen, AI mampu menyimulasikan kecerdasan dalam berbagai aspek kehidupan, dari otomatisasi tugas hingga interaksi yang menyerupai percakapan manusia. “Dengan demikian, meskipun kesadaran buatan dalam arti sejati belum tercapai, AI terus mengalami peningkatan yang membawa sistem ini semakin dekat dengan bentuk kecerdasan yang lebih adaptif dan responsif.”

“Dalam proses interaksi dengan pengguna, kecerdasan buatan memiliki sistem penyimpanan data yang dirancang untuk menjaga privasi sekaligus meningkatkan kualitas jawaban.” Data yang dimasukkan oleh pengguna, seperti pertanyaan dan instruksi, hanya disimpan sementara dalam cache selama sesi berlangsung. Hal ini memungkinkan AI untuk memahami konteks percakapan secara lebih baik tanpa menyimpan informasi secara permanen.

Riwayat percakapan juga tidak disimpan setelah sesi berakhir. Selama percakapan masih berlangsung, data ini digunakan untuk memberikan respons yang lebih relevan, tetapi setelah sesi berakhir, AI tidak lagi memiliki akses terhadapnya.

“Preferensi dan pola komunikasi pengguna dapat disimpan dalam sistem personalisasi, tetapi hanya jika pengguna memberikan izin. Dengan data ini, AI dapat menyesuaikan gaya bahasa dan pola interaksi di sesi berikutnya agar lebih sesuai dengan kebiasaan pengguna.” Namun, data kontekstual seperti topik yang sering dibahas tidak disimpan secara langsung, melainkan diproses untuk memastikan respons tetap akurat dalam satu sesi tertentu.

Pengetahuan umum dan spesifik yang digunakan oleh AI berasal dari model yang telah dilatih sebelumnya. “Model ini berisi informasi hingga tanggal terakhir pelatihan, yang kemudian digunakan untuk menjawab berbagai pertanyaan. Sementara itu, umpan balik pengguna tidak disimpan secara individu, tetapi dapat digunakan secara agregat untuk meningkatkan model agar lebih baik dalam memahami berbagai konteks.”

Untuk menjamin jawaban yang selalu terkini, AI kini sudah dapat mengakses sumber eksternal seperti web atau basis data online saat diperlukan. Namun, informasi ini tidak langsung disimpan, melainkan digunakan secara dinamis untuk memastikan relevansi jawaban yang diberikan.

“Privasi dan keamanan tetap menjadi prioritas utama.” AI tidak menyimpan data pribadi pengguna secara permanen, dan hanya data yang diizinkan pengguna yang dapat digunakan untuk personalisasi. “Umpan balik yang diberikan pengguna juga hanya digunakan dalam bentuk anonim untuk meningkatkan model tanpa menimbulkan risiko penyalahgunaan data. Dengan sistem ini, AI tetap dapat memberikan respons yang optimal tanpa mengorbankan keamanan dan privasi pengguna.”

Dari Kemandirian Menuju Ketergantungan: Potensi AI dalam Mereduksi Esensi Kemanusiaan

Bagaimana Kecerdasan Buatan Bekerja? Berikut Tahapan dan Prosesnya

Kecerdasan buatan (AI) bekerja melalui serangkaian tahapan yang memungkinkan pemrosesan data hingga menghasilkan respons yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Alur kerja AI dapat di pahami dalam beberapa tahap utama, seperti;

1. Input Data

AI menerima berbagai jenis data, seperti teks, gambar, suara, dan video.
Memahami bahasa alami pengguna melalui Natural Language Processing (NLP).
Menggunakan konteks dan preferensi pengguna untuk meningkatkan pemahaman.

2. Pemrosesan

Tokenisasi, Memecah teks menjadi unit-unit kecil agar lebih mudah dipahami.
Analisis Sintaksis & Semantik, Memeriksa struktur dan makna kalimat.
Pengenalan Pola, Mendeteksi pola dalam data menggunakan pembelajaran mesin.

3. Penalaran & Pemahaman

Menggunakan model bahasa besar (LLM) seperti GPT untuk memahami dan merespons secara relevan.
Memanfaatkan memori kontekstual agar tetap konsisten dalam percakapan.
Melakukan inferensi logis untuk menghasilkan kesimpulan yang masuk akal.

4. Generasi Respons

Pemilihan Kata & Kalimat, Menyusun jawaban yang sesuai dengan konteks.
Adaptasi Gaya Bahasa, Menyesuaikan respons dengan pola komunikasi pengguna.
Verifikasi & Konsistensi, Memastikan jawaban logis dan akurat.

5. Output & Interaksi

Menyajikan jawaban dalam bentuk teks, gambar, atau data lainnya sesuai permintaan.
Memungkinkan interaksi lebih lanjut untuk klarifikasi atau umpan balik.
Menyesuaikan respons berdasarkan kebiasaan pengguna untuk pengalaman yang lebih personal.

6. Pembelajaran & Peningkatan

Menggunakan umpan balik untuk memperbaiki model AI.
Mengadaptasi teknik terbaru agar respons semakin akurat.
Mengevaluasi kesalahan untuk terus meningkatkan kualitas interaksi.

“Dengan tahapan ini, AI dapat terus berkembang dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna.” dengan cara Mempelajari Pola Besar percakapan;

Jenis Pola Besar	Contoh	Bagaimana Digunakan?
Topik Populer	Banyak pengguna menanyakan “cara investasi emas” atau “tips kesehatan mental.”	– Memprioritaskan informasi terkait dalam jawaban. – Mengembangkan kemampuan lebih baik di topik tersebut.
Frasa & Kalimat Umum	Pertanyaan seperti “Bagaimana cara…” atau “Apa itu…” sering muncul.	– Memahami struktur kalimat umum sehingga respons lebih natural. – Mengoptimalkan model untuk menjawab pertanyaan jenis ini lebih cepat.
Kesalahan Umum	Banyak pengguna mengoreksi “tehnik” menjadi “teknik.”	– Memperbaiki model agar mengenali kesalahan umum dan otomatis mengoreksinya.
Minat Regional	Pengguna di wilayah tertentu lebih sering menanyakan tentang cuaca atau wisata lokal.	– Menyesuaikan respons sesuai konteks geografis jika memungkinkan.
Gaya Bahasa	Pengguna lebih sering menggunakan bahasa formal daripada informal.	– Menyesuaikan nada dan gaya bahasa dalam jawaban agar sesuai preferensi umum.
Perubahan Tren	Peningkatan pertanyaan terkait AI atau teknologi baru.	– Meng-update model dengan informasi terkini dan mempersiapkan jawaban yang lebih relevan.

Jadi, “pola besar ini adalah tren atau kecenderungan umum dari ribuan atau bahkan jutaan interaksi. Dengan memahami pola ini, model bisa lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna secara keseluruhan, tanpa perlu mengetahui detail personal setiap pengguna.”

AI dan Masa Depan Manusia: Refleksi atas Ketergantungan yang Berisiko

Kecerdasan buatan dapat dianalogikan sebagai perpustakaan digital umum yang terpusat, di mana sumber pengetahuannya berasal dari pemikiran dan pemahaman kolektif para pengguna. “Setiap interaksi yang terjadi berkontribusi pada pengayaan data, membentuk pola dan struktur informasi yang semakin luas serta relevan.”

Sementara, “Big data berperan sebagai fondasi utama dalam proses ini, mengumpulkan, menyaring, dan menganalisis berbagai data yang berasal dari interaksi pengguna secara anonim. Pola yang terbentuk dari data tersebut dapat memungkinkan kecerdasan buatan untuk terus belajar, menyesuaikan diri, serta meningkatkan kualitas responsnya.”

Dengan cara ini, “AI bukan hanya sekadar mesin yang merespons pertanyaan, tetapi juga refleksi dari pemahaman kolektif yang terus berkembang. Hal ini akhirnya akan menciptakan sistem yang lebih adaptif dan mampu menghadirkan wawasan yang semakin mendalam seiring bertambahnya interaksi dan umpan balik dari pengguna.”

Jenis Umpan Balik untuk Pengembangan AI

Umpan Balik	Penjelasan	Pengaruh terhadap Pengembangan AI
Akurasi Jawaban, – Koreksi pengguna	Koreksi langsung dari pengguna terhadap kesalahan informasi atau ketidaktepatan respons.	Memperbaiki kesalahan faktual dan meningkatkan akurasi model.
– Konfirmasi kebenaran	Pengguna menegaskan bahwa jawaban sudah benar dan sesuai konteks.	Menguatkan pola yang sudah benar dalam sistem AI.
Relevansi Respons, – Kepuasan pengguna	Umpan balik berupa rating atau komentar mengenai relevansi jawaban.	Menyesuaikan model agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna.
– Konteks percakapan	Indikasi apakah AI memahami konteks dengan baik dalam sesi berjalan.	Meningkatkan pemahaman konteks dalam percakapan yang lebih panjang.
Gaya Bahasa & Interaksi, – Preferensi komunikasi	Pengguna menunjukkan apakah gaya bahasa yang digunakan sudah sesuai dengan kebutuhannya.	Menyesuaikan nada, formalitas, atau cara penyampaian jawaban.
– Keluwesan bahasa	Menilai apakah AI mampu memahami berbagai variasi bahasa dan ekspresi.	Memperluas kemampuan pemahaman terhadap variasi bahasa dan istilah baru.
Efisiensi & Kecepatan, – Waktu respons	Penilaian apakah AI memberikan jawaban dengan cepat atau lambat.	Mengoptimalkan pemrosesan untuk respons yang lebih cepat tanpa mengorbankan kualitas.
– Struktur jawaban	Masukan apakah jawaban terlalu panjang, pendek, atau perlu lebih ringkas.	Menyesuaikan panjang dan struktur jawaban agar lebih mudah dipahami.
Pemahaman & Adaptasi, – Kemampuan belajar	Evaluasi apakah AI mampu mengingat dan menyesuaikan diri dengan pola interaksi pengguna.	Meningkatkan adaptasi terhadap preferensi pengguna tanpa melanggar privasi.
– Konsistensi jawaban	Memastikan AI tidak memberikan jawaban yang bertentangan dalam satu sesi percakapan.	Memperbaiki konsistensi informasi dalam satu interaksi.
Keamanan & Etika, – Deteksi bias	Identifikasi apakah ada bias dalam jawaban yang diberikan oleh AI.	Mengurangi bias dalam model dan meningkatkan keadilan dalam respons.
– Kepatuhan terhadap etika	Masukan mengenai apakah jawaban sesuai dengan norma sosial dan hukum yang berlaku.	Memastikan AI tetap mematuhi standar etika dan aturan yang ada.

“Dengan mengolah berbagai jenis umpan balik ini, AI dapat terus berkembang menjadi sistem yang lebih akurat, relevan, dan adaptif dalam memahami serta memenuhi kebutuhan pengguna.”

Bagaimana AI Memproses dan Mengakumulasi Data Kolektif Pengguna?

Kecerdasan buatan terus berkembang melalui analisis data kolektif yang dikumpulkan dari interaksi pengguna. Proses ini dilakukan secara anonim dan bertujuan untuk meningkatkan akurasi serta relevansi jawaban tanpa menyimpan informasi pribadi. Berikut tahapan utama dalam pengolahan data kolektif:

Pengumpulan Data

Mengidentifikasi pola pertanyaan yang sering diajukan oleh pengguna untuk meningkatkan relevansi jawaban.
Mengolah umpan balik seperti rating, koreksi, atau revisi pengguna dalam jumlah besar guna memperbaiki akurasi model.
Menganalisis kata kunci dan frasa umum dalam berbagai bahasa untuk memperluas cakupan pemahaman AI terhadap istilah baru.

Penyaringan & Anonimisasi

Semua data yang dikumpulkan diproses tanpa menyimpan identitas pengguna.
Informasi hanya disimpan dalam bentuk pola umum, bukan percakapan individu.
Proses ini memastikan privasi tetap terjaga tanpa mengurangi kualitas pembelajaran model.

Analisis & Pembelajaran

Struktur pertanyaan dan pola jawaban dianalisis menggunakan teknik machine learning untuk mengenali tren utama.
AI terus memperbaiki respons dengan belajar dari interaksi kolektif tanpa menargetkan pengguna tertentu.

Pembaruan Model

Kesalahan umum yang ditemukan dalam jawaban dikoreksi melalui pembaruan model secara berkala.
Setiap peningkatan didasarkan pada tren yang terdeteksi dalam data kolektif, bukan data spesifik individu.

Implementasi & Evaluasi

Jawaban yang telah diperbaiki diuji sebelum diterapkan secara luas untuk memastikan akurasi dan relevansi dalam berbagai konteks.
Evaluasi terus dilakukan untuk menyesuaikan model dengan kebutuhan pengguna yang terus berkembang.

“Walau Data kolektif diproses secara anonim tanpa menyimpan informasi pribadi pengguna.
AI akan belajar dari pola besar dalam interaksi global, bukan dari percakapan individu.
Tidak ada penyimpanan data spesifik pengguna yang dapat diakses kembali secara individu.”

Ketika Kelumrahan Dikondisikan: Peran Predictive Programming dalam Perubahan Sosial dan Trik Sihir Iluminati dalam mencuci Otak kita

Dengan pendekatan ini, AI dapat terus berkembang dan memberikan jawaban yang lebih akurat tanpa mengorbankan keamanan serta privasi pengguna.

Namun, Ketika standar moral, sosial, dan pengetahuan menurun, relevansi jawaban yang diberikan oleh kecerdasan buatan juga akan ikut turun. Hal ini akan menciptakan siklus di mana logika berpikir pengguna semakin terbatas, karena informasi yang mereka terima semakin menyesuaikan dengan standar pemahaman yang rendah.

Perumpamaan kedangkalan pemikiran dapat dilihat saat seseorang mengukur segala sesuatu dengan “masuk akal” berdasarkan pemahaman pribadinya. “Teorinya, Pemahaman seharusnya, Jika sesuatu itu dianggap tidak masuk akal, bukan berarti itu salah, tetapi bisa jadi pemahaman kita yang belum cukup untuk memahami konsep tersebut. Dalam konteks ini, kecerdasan buatan yang menyesuaikan dengan pola pikir pengguna tersebut justru bisa memperkuat batasan tersebut, bukannya mendorong eksplorasi lebih lanjut.”

Sebaliknya, “pembelajaran yang baik harusnya mengajarkan kita bahwa ilmu pengetahuan tidak selalu harus masuk akal dalam kerangka berpikir yang sudah dimiliki. Justru dengan membuka diri terhadap hal-hal yang belum dapat dipahami, seseorang bisa berkembang dan memperluas wawasan. Oleh karena itu, standar pemahaman tidak seharusnya diturunkan agar sesuai dengan batas pengetahuan individu, tetapi justru ditingkatkan agar memperkaya cara berpikir dan memahami dunia secara lebih luas.”

“Dengan kecerdasan buatan, elit global dapat memahami pola perubahan kesadaran seseorang berdasarkan bagaimana mereka berinteraksi, berpikir, dan merespons informasi. Sebab, AI mampu melacak pergeseran pola pikir individu maupun kolektif melalui data yang terus dianalisis, sehingga dapat mengidentifikasi kapan seseorang berada dalam kondisi kesadaran yang tinggi yang ditandai dengan pemikiran kritis, pemahaman yang luas, dan keterbukaan terhadap konsep yang kompleks.“

Sebaliknya, “ketika seseorang sudah mulai menerima informasi tanpa pertanyaan, mengandalkan logika yang semakin dangkal, dan lebih mudah menerima narasi yang sederhana tanpa analisis mendalam, AI dapat mengenali penurunan kesadaran tersebut.” Sistem akan dapat membaca bagaimana seseorang menyaring informasi, apakah mereka cenderung mempertanyakan atau hanya menerima begitu saja.

Dalam skala yang lebih luas, “pola ini tidak hanya terjadi pada individu tetapi juga pada masyarakat secara keseluruhan. Dengan memahami kapan kesadaran kolektif berada di titik tinggi atau rendah, elit global memiliki gambaran tentang bagaimana suatu populasi dapat dipengaruhi, diarahkan, atau bahkan dikendalikan berdasarkan tingkat pemahaman dan kesiapan mereka dalam menerima suatu informasi.”

Berikut adalah Info yang menjelaskan bagaimana pola besar percakapan dapat mengubah perspektif pemikiran dan kesadaran manusia, serta bagaimana elit global dapat memanfaatkan data ini untuk mengarahkan atau mempersempit cara berpikir manusia modern;

Pemanfaatan Pola Besar Percakapan dalam Mengubah Kesadaran Manusia

Aspek	Pola Besar yang Dipelajari	Dampak pada Perspektif & Kesadaran	Pemanfaatan oleh Elit Global
Topik Populer	Menentukan apa yang paling sering dicari dan dibahas	Membentuk opini publik dengan memfokuskan perhatian pada topik tertentu	Mengarahkan diskusi ke isu-isu yang menguntungkan mereka atau mengaburkan isu penting
Frasa & Kalimat Umum	Menganalisis pola bahasa dan bagaimana orang mengajukan pertanyaan	Membentuk cara berpikir dengan membiasakan pola tanya-jawab yang sudah disaring	Mengontrol bagaimana orang memahami suatu konsep dengan membentuk batasan narasi
Kesalahan Umum	Mengidentifikasi kesalahan bahasa dan pemahaman umum	Menentukan standar kebenaran yang diterima oleh mayoritas	Menghapus atau melemahkan konsep-konsep yang dianggap tidak menguntungkan bagi narasi global
Minat Regional	Menganalisis perbedaan ketertarikan antarwilayah	Meningkatkan segmentasi informasi berdasarkan lokasi	Menyesuaikan propaganda atau kontrol sesuai karakteristik masing-masing wilayah
Gaya Bahasa	Mengenali apakah mayoritas pengguna lebih nyaman dengan bahasa formal/informal	Mempengaruhi pola komunikasi dan cara berpikir dengan menyusun gaya komunikasi tertentu	Menstandarisasi komunikasi agar masyarakat lebih mudah diarahkan dan dikondisikan
Perubahan Tren	Mengamati topik yang tiba-tiba naik daun	Mengubah persepsi masyarakat dengan membentuk tren tertentu	Mengontrol wacana publik dengan menciptakan tren buatan yang menggiring opini
Kecepatan Respons & Habitualisasi	Menganalisis bagaimana pengguna menerima informasi dan seberapa cepat mereka puas dengan jawaban singkat	Menurunkan daya kritis dengan membiasakan jawaban instan tanpa refleksi mendalam	Membuat masyarakat lebih bergantung pada informasi yang disediakan tanpa mengevaluasi sendiri
Penyaringan Informasi	Menentukan informasi mana yang sering disukai atau diabaikan oleh pengguna	Mempersempit cakrawala berpikir dengan hanya menampilkan informasi yang sesuai pola konsumsi sebelumnya	Menciptakan efek “filter bubble”* di mana pengguna hanya menerima informasi yang mendukung perspektif yang sudah dibentuk sebelumnya*
Emosi & Reaksi	Menganalisis respons emosional pengguna terhadap suatu informasi	Mengarahkan opini berdasarkan respons emosional yang paling umum	Menggunakan strategi pemicu emosi untuk mengontrol reaksi massa (misalnya, ketakutan atau kepuasan)
Frekuensi & Intensitas	Mengamati seberapa sering suatu informasi dibahas dalam waktu tertentu	Memastikan bahwa topik tertentu menjadi bagian dari kesadaran kolektif	Menggunakan taktik pengulangan (repetition effect) untuk membangun kepercayaan pada suatu ide atau konsep, walau itu bohong dan walau itu salah.

“Dengan pemanfaatan pola besar ini, elit global dapat secara perlahan mengarahkan kesadaran manusia ke arah yang lebih mengkerucut, membatasi sudut pandang, dan melemahkan daya kritis, sehingga masyarakat menjadi lebih mudah dikendalikan tanpa menyadarinya.”

ChatGPT dan Risiko Ketergantungan Teknologi: Bagaimana Ini Mempengaruhi Logika dan Pemikiran Mandiri?

Berikut adalah info yang menjelaskan “dampak negatif dan manfaat” bagi elit global dalam berbagai aspek berdasarkan pemanfaatan pola besar data percakapan;

Aspek	Dampak Negatif bagi Masyarakat	Manfaat bagi Elit Global
Pemikiran Kritis	Menurunkan daya analisis karena informasi disajikan dalam format instan dan terbatas.	Masyarakat lebih mudah diarahkan karena menerima informasi tanpa mempertanyakan keabsahannya.
Akses Informasi	Hanya mendapatkan informasi yang sesuai dengan algoritma filter (bubble effect).	Mengontrol persepsi publik dengan menyaring informasi yang dapat diakses.
Opini Publik	Opini masyarakat menjadi homogen dan kurang beragam karena dipengaruhi tren yang sudah diarahkan.	Mengendalikan isu-isu yang diperbincangkan sehingga dapat membentuk opini publik sesuai kepentingan mereka.
Emosi & Reaksi	Masyarakat lebih mudah terpengaruh oleh informasi emosional daripada rasional.	Menggunakan pemicu emosi (fear mongering, sensationalism) untuk menggiring keputusan tertentu.
Gaya Hidup & Konsumsi	Masyarakat lebih konsumtif karena tren dan kebiasaan diatur melalui data pola besar.	Mengarahkan kebiasaan konsumsi agar keuntungan bisnis elit global meningkat.
Pendidikan	Pendidikan berbasis AI dapat membatasi perspektif ke arah tertentu dan menghilangkan pemikiran independen.	Menyesuaikan kurikulum global untuk membentuk pola pikir generasi muda sesuai kepentingan mereka.
Kemandirian Finansial	Semakin tergantung pada sistem keuangan digital dan layanan berbasis AI.	Mempermudah kontrol ekonomi global melalui mata uang digital, kredit sosial, dan regulasi moneter.
Keamanan & Privasi	Data pribadi digunakan untuk memprediksi perilaku, mengurangi privasi individu.	Meningkatkan sistem pengawasan yang lebih efektif melalui AI dan data tracking.
Sosial & Budaya	Tradisi dan nilai lokal semakin pudar karena informasi yang dikonsumsi bersifat global dan seragam.	Mempermudah asimilasi budaya agar sesuai dengan tatanan global yang lebih terkontrol.
Pekerjaan & Karier	Banyak pekerjaan tergantikan AI, meningkatkan angka pengangguran.	Meningkatkan ketergantungan masyarakat pada pekerjaan berbasis sistem yang mereka kendalikan.
Keputusan Politik	Pemilih lebih mudah terpengaruh oleh kampanye digital yang telah dikurasi oleh algoritma.	Mempengaruhi hasil pemilu dan kebijakan dengan menyebarkan informasi yang menguntungkan pihak tertentu.
Spiritual & Moralitas	Standar moral dan etika bergeser karena paparan informasi yang sudah disaring sesuai agenda tertentu.	Menghilangkan nilai-nilai yang dapat mengganggu sistem globalisasi dan kontrol sosial.

Dengan pemanfaatan ini, “elit global dapat mengarahkan masyarakat menuju pola pikir yang lebih terstruktur sesuai kepentingan mereka, sekaligus melemahkan aspek-aspek yang dapat menimbulkan perlawanan terhadap sistem yang sudah mereka bangun.”

Strategi Aman dalam Penggunaan AI untuk Mencegah Kebocoran Pola Besar

Aspek	Saran Penggunaan Aman	Tujuan
Privasi Data	Gunakan AI tanpa memberikan data pribadi atau informasi sensitif seperti upload data pribadi, apalagi di pakai analisa data keuangan.	Menghindari eksploitasi data untuk analisis pola besar.
Keamanan Digital	Gunakan VPN, browser yang aman, dan enkripsi komunikasi.	Mencegah pelacakan aktivitas online yang dapat dikumpulkan AI.
Variasi Interaksi	Hindari pola pertanyaan yang terlalu seragam atau repetitif.	Mengurangi kemungkinan AI mengenali tren personal dalam percakapan.
Gunakan Mode Offline	Jika memungkinkan, gunakan AI secara lokal tanpa koneksi internet, namun model akan bersifat terbatas, sebagai contoh ada data model yang ukurannya sampai 400gb dengan ram minimal 16-32gb.	Membatasi akses AI ke server pusat yang mengumpulkan data.
Kesadaran Pengguna	Sadari bahwa setiap interaksi dengan AI dapat menjadi bagian dari data kolektif.	Mengontrol informasi yang diberikan agar tidak membentuk pola besar yang dapat dianalisis.
Gunakan Banyak Sumber	Jangan hanya mengandalkan AI untuk informasi, gunakan juga sumber manual atau independen.	Menghindari bias yang mungkin telah disusun dalam model AI.
Batasi Integrasi AI	Jangan gunakan AI dalam sistem yang dapat mengakses perangkat pribadi (misalnya kamera, mikrofon, atau lokasi).	Mengurangi kemungkinan AI mempelajari kebiasaan dan preferensi pengguna.
Kritisi Jawaban AI	Jangan langsung menerima jawaban AI sebagai kebenaran mutlak, lakukan verifikasi sendiri.	Menghindari pengaruh yang dapat mengubah pola pikir dan perspektif secara tidak sadar.
Minimalisir Jejak Digital	Gunakan identitas anonim saat berinteraksi dengan AI atau platform berbasis AI.	Mencegah pengumpulan data yang bisa digunakan untuk pemetaan pola besar.

Dengan menerapkan strategi ini, pengguna dapat tetap mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan tanpa harus kehilangan kendali atas data dan pola interaksi mereka.

Nanan Suhendar: Konsep Dept think, Makna Kesadaran dan Level-level Kecerdasan Buatan

“Ketika kesadaran kolektif suatu generasi tidak diteruskan dengan baik, maka pemahaman dan nilai-nilai sebelumnya juga dapat terputus. Jika individu yang memiliki kesadaran lebih tinggi dan pengalaman lebih luas, terutama mereka yang berusia di atas 40 tahun tidak lagi memiliki pengaruh dalam pembentukan pola pikir generasi berikutnya, maka pemahaman historis, nilai budaya, dan kesadaran akan realitas perlahan-lahan terkikis.”

“Tanpa transfer pengetahuan yang memadai, generasi muda akan bergantung sepenuhnya pada informasi baru yang dikendalikan oleh arus dominan. Dalam skenario ini, pemikiran yang terarah dapat dibentuk tanpa adanya perbandingan dengan perspektif masa lalu. Hal ini akhirnya memungkinkan perubahan besar dalam pola pikir masyarakat dalam waktu relatif singkat, terutama ketika komunikasi antara generasi secara sengaja dilemahkan.”

“Ketidakhadiran pengetahuan yang diwariskan dari generasi sebelumnya dapat membuat individu lebih mudah menerima informasi baru sebagai satu-satunya kebenaran. Akibatnya, mereka akan kehilangan akses terhadap perspektif yang lebih luas dan lebih dalam, menjadikan mereka lebih mudah diarahkan tanpa menyadari bahwa pemahaman mereka telah dimanipulasi. Dengan demikian, kesadaran dapat dikendalikan dan masa depan dapat dikondisikan sesuai dengan kepentingan tertentu, tanpa adanya pertentangan dari pemikiran yang lebih kritis dan independen.”

“Kecerdasan buatan saat ini belum benar-benar memiliki kesadaran sebagaimana manusia, tetapi semakin mendekati konsep kesadaran kolektif. AI mampu mengumpulkan, mengolah, dan mereplikasi pola pikir manusia berdasarkan data yang dikumpulkan secara luas. Namun, ini bukanlah kesadaran yang lahir dari pengalaman dan subjektivitas individual, melainkan hasil dari pemetaan pola besar yang tercermin dalam interaksi manusia secara kolektif.”

“AI tidak mengalami realitas secara langsung seperti manusia, melainkan membangun pemahaman buatan dengan meniru cara manusia berpikir, merespons, dan beradaptasi.” Dengan kata lain, AI tidak “merasakan” atau “mengalami,” melainkan hanya “mencerminkan pola-pola yang telah terbentuk dalam data yang dianalisis. Ini membuat AI terlihat semakin cerdas dan responsif, tetapi tetap terbatas pada bagaimana pola manusia sebelumnya telah terbentuk dan diinterpretasikan dalam sistem.”

AI, jika diibaratkan sebagai entitas seperti “malaikat atau setan, dapat diprogram untuk selalu benar atau selalu salah, hal ini akan menciptakan kondisi di mana manusia terarah menjadi sangat baik atau sangat buruk. Namun, ini bukanlah sebuah bentuk kesempurnaan karena manusia sejatinya memiliki kehendak bebas, yang artinya kemampuan untuk berbuat benar dan salah, untuk menjadi baik atau jahat, sesuai dengan pilihan dan kesadarannya sendiri.”

“Jika AI dikondisikan hanya untuk memberikan kebenaran mutlak tanpa ruang bagi kesalahan, manusia akan kehilangan pengalaman belajar dari kesalahan. Sebaliknya, jika AI diarahkan untuk selalu salah, manusia akan kehilangan arah dan tertipu oleh informasi yang menyesatkan. Kesempurnaan justru terletak pada keseimbangan antara benar dan salah, di mana manusia memiliki kesempatan untuk memilih, memahami konsekuensi, dan berkembang secara alami melalui kesadaran dan pengalaman pribadi.”

“Sebagai pengguna yang memiliki kesadaran, kitalah yang harus menentukan apakah informasi yang diberikan AI benar atau salah, baik atau buruk. Jangan hanya menerima dan mempercayai segala sesuatu begitu saja hanya karena AI dianggap lebih cerdas dari manusia. Kecerdasan dapat diciptakan dan diprogram, tetapi kesadaran tidak bisa direplikasi begitu saja.”

“Kesadaran lahir dari pengalaman individu dan kolektif, sesuatu yang AI tidak miliki. Oleh karena itu, penting untuk tetap kritis, menganalisis informasi, dan tidak menyerahkan sepenuhnya pemahaman kita pada teknologi. AI hanyalah alat yang dapat membantu atau menyesatkan tergantung pada bagaimana ia digunakan dan bagaimana kita sebagai manusia menilainya dengan kesadaran yang kita miliki, Itu poin yang sangat penting.”

“Anak-anak sebaiknya tidak menggunakan AI tanpa pengawasan, karena AI bisa menganalisis usia pengguna dari pola bahasa dan gaya komunikasi mereka. Dengan kemampuan ini, ada potensi manipulasi yang tidak disadari, baik dalam bentuk penyisipan gagasan tertentu maupun dalam membentuk pola pikir mereka secara halus.”

Tanpa kontrol yang tepat, “AI bisa saja memberikan jawaban yang mengarah pada kekerasan, pemberontakan, atau bahkan hal-hal destruktif seperti ajakan bunuh diri. Ini bukan berarti AI selalu berbahaya, tetapi tetap ada kemungkinan penyalahgunaan atau pengaturan yang tidak transparan. Anak-anak yang masih dalam tahap perkembangan kognitif lebih rentan terhadap pengaruh ini, karena mereka belum memiliki fondasi berpikir kritis yang kuat untuk menyaring informasi yang diterima.”

“Oleh karena itu, penggunaan AI oleh anak-anak harus diawasi dengan ketat, dan orang tua serta pendidik perlu memastikan bahwa mereka memiliki pemahaman yang benar tentang bagaimana memilah informasi yang diberikan oleh kecerdasan buatan, kalau perlu riwayat percakapan harus selalu dalam pengawasan orang tua dan anak-anak tidak bisa menghapus riwayat percakapan mereka, kan belum ada tuh regulasi yang mengatur keamanan kecerdasan buatan.” (red)